不良 ESP（早期规模预测）对软件工作量估算的影响
软件工程
2018-02-21 v2
摘要
背景：早期规模预测（ESP）可能导致软件项目工作量预测出现误差。这一问题在赋予规模因素额外权重的参数化工作量模型中尤为突出（例如，COCOMO 模型假设工作量与项目规模呈指数比例关系）。目的：测试工作量估算是否因不良 ESP 而严重受损。方法：记录早期规模估算中的误差。通过蒙特卡洛扰动分析工作量模型以及分析这些工作量模型中使用的方程，利用这些误差大小来确定这些误差的影响。结果：尽管许多项目的 ESP 误差高达 +/- 100%，但这些误差对整体工作量估算误差的增加微乎其微。具体而言，我们发现将 ESP 误差从 0 增加到 +/- 100% 后，估算误差并未表现出统计学上的显著差异。对工作量估算模型的分析解释了其原因：与估算模型中其他相关误差源相比，ESP 误差的净额外影响相对较小。结论：ESP 误差对工作量估算的影响相对较小。一旦模型使用规模估算和其他因素来预测项目工作量，ESP 误差便不会对估算过程造成严重影响。
引用
@article{arxiv.1612.03240,
title = {Impacts of Bad ESP (Early Size Predictions) on Software Effort Estimation},
author = {George Mathew and Tim Menzies and Jairus Hihn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.03240},
year = {2018}
}
备注
17 pages. Submitted to EMSE journal, 5 figures, 2 tables