MCLFIQ:移动端非接触式指纹图像质量
计算机视觉与模式识别
2023-12-13 v2
摘要
我们提出MCLFIQ:移动端非接触式指纹图像质量,这是首个面向移动端非接触式指纹样本的质量评估算法。为此,我们使用合成的非接触式指纹数据库对最初为接触式指纹设计的NIST指纹图像质量(NFIQ)2方法进行了重新训练。我们利用三种识别算法,在三个真实世界非接触式指纹数据库上,通过错误率-丢弃特性(EDC)曲线评估所得MCLFIQ模型的预测性能。实验中,MCLFIQ方法与原始NFIQ 2.2方法、为非接触式指纹图像开发的基于锐度的质量评估算法以及通用图像质量评估方法BRISQUE进行了比较。此外,还在四个接触式指纹数据集上进行了基准测试。所得结果表明,在合成非接触式指纹上对NFIQ 2进行微调,是替代在真实数据库上训练的可行方案。而且,评估显示我们的MCLFIQ方法在非接触式指纹上比所有基线方法更准确、更鲁棒。我们建议将所提出的MCLFIQ方法视为开发非接触式指纹质量评估新标准算法的起点。
引用
@article{arxiv.2304.14123,
title = {MCLFIQ: Mobile Contactless Fingerprint Image Quality},
author = {Jannis Priesnitz and Axel Weißenfeld and Laurenz Ruzicka and Christian Rathgeb and Bernhard Strobl and Ralph Lessmann and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14123},
year = {2023}
}