基于多角度卫星影像的云高最大似然估计
应用统计
2009-10-07 v2
摘要
我们开发了一种新的估计技术，用于从多幅立体图像中恢复景深。景深是通过确定不同相机视点导致的图像位置偏移来估计的。当该偏移量不能被像素宽度整除时，可以将多幅立体图像组合形成超分辨率图像。通过将这种超分辨率图像建模为随机场的实现，可以将深度恢复视为似然估计问题。我们将这些建模技术应用于利用 Terra 卫星上的 MISR 仪器提供的多个视角来恢复云高。我们的工作重点是一个双层云系，其中两层都相对呈平面状，底层光学厚度大且具有纹理，顶层光学厚度薄。我们的结果表明，我们可以相对轻松地获得与 M2 立体匹配器相当的估计值，该算法与当前 MISR 标准产品中使用的算法相同（详情见 [IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 40 (2002) 1547--1559]）。此外，我们的技术提供了一种以统一方式对所有 MISR 数据进行建模以估计云高的可能性。目前正在进行研究，以扩展此框架，从而快速、高质量地估计全球云高。
引用
@article{arxiv.0805.4598,
title = {Maximum likelihood estimation of cloud height from multi-angle satellite imagery},
author = {E. Anderes and B. Yu and V. Jovanovic and C. Moroney and M. Garay and A. Braverman and E. Clothiaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.4598},
year = {2009}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/09-AOAS243 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)