区域经济发展中集体学习效应的最大化
物理与社会
2019-06-12 v1 社会与信息网络
经济学
摘要
近期实证研究揭示了经济发展中的集体学习现象，然而关于如何最大程度从其效应中获益的探讨仍然匮乏。本文利用一个简单的传播模型研究基于巴西劳动力数据构建的真实网络上产业多样化问题，探索集体学习效应的最大化。对于区域间学习，考虑到产业空间（表征产业间关联的网络）的核心-边缘结构，我们发现了一种在初始激活中平衡核心与边缘产业的最优策略。对于区域间学习，考虑到连接所有区域的集成邻接网络的空间结构，我们发现了一种在建立新空间连接时平衡邻近与遥远区域的最优策略。我们的研究结果表明，近似随机策略很可能最有利于在区域经济发展实践中充分利用集体学习效应。
引用
@article{arxiv.1712.08876,
title = {Maximizing the Collective Learning Effects in Regional Economic Development},
author = {Jian Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.08876},
year = {2019}
}