利用推荐系统最大化利润
计算机与社会
2009-08-27 v1 人工智能
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摘要
传统的推荐系统仅基于客户过去的购买记录、产品评分和人口统计数据做出推荐，而不考虑被推荐项目的盈利能力。在这项工作中，我们研究了一个问题：供应商如何将项目的盈利能力直接纳入其推荐系统中，以便在仍然提供准确推荐的同时最大化其预期利润。我们的方法使用任何传统推荐系统的输出，并根据项目盈利能力对其进行调整。我们的方法是参数化的，因此供应商可以控制纳入利润的推荐与传统推荐的偏差程度。我们在两种设置下研究了我们的方法，并表明它比传统推荐实现了大约 22% 的利润增长。
引用
@article{arxiv.0908.3633,
title = {Maximizing profit using recommender systems},
author = {Aparna Das and Claire Mathieu and Daniel Ricketts},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.3633},
year = {2009}
}