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最大化多重信息

数学物理 2016-01-08 v1 math.MP

摘要

乘积空间上概率分布的随机相互依赖性由其到乘积分布指数族的 Kullback-Leibler 距离(称为多重信息)度量。本文研究低维指数族,其闭包中包含随机相互依赖性的极大元。基于对有全局极大多重信息的概率分布结构的详细描述,我们得到了主要结果:纯成对相互作用指数族的闭包包含所有全局多重信息极大元。

关键词

引用

@article{arxiv.math-ph/0702002,
  title  = {Maximizing Multi-Information},
  author = {Nihat Ay and Andreas Knauf},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math-ph/0702002},
  year   = {2016}
}

备注

22 pages, 4 figures