IRS辅助安全双向通信的最大-最小公平性
信息论
2025-01-27 v1 math.IT
摘要
本文研究了一种受智能反射面（IRS）支持的安全多用户双向通信系统。本文的目标是通过优化存在恶意用户时的全部用户对间的最低保密率，从而增强物理层安全性。该优化问题被转化为由两个子问题组成的交替优化问题。采用分数规划方法处理发射功率优化问题，采用半正定规划处理IRS相位移优化问题。对所提出算法的收敛性进行了数值分析。结果定量评估了在四种不同用户配置下，与基线方案相比的最低保密率性能提升。结果表明，在IRS位于合法用户附近时，即使恶意用户位于同一合法用户附近，本文提出的方案相对于基线方案可实现最低保密率提升3.6倍。
引用
@article{arxiv.2501.14270,
title = {Max-Min Fairness for IRS-Assisted Secure Two-Way Communications},
author = {Harindu Jayarathne and Tharindu Wickremasinghe and Kasun T. Hemachandra and Tharaka Samarasinghe and Saman Atapattu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14270},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted for presentation at IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC) 2025