基于 Kuramoto 型振子的 Max-Cut 问题
最优化与控制
2021-02-10 v1 数据结构与算法
摘要
我们考虑 Max-Cut 问题。设 为具有邻接矩阵 的图。Burer、Monteiro 与 Zhang 提出,对 个角度 ,寻找能量 的极小值,因为达到全局最小的构型可给出大小为 0.878 Max-Cut(G) 的划分。已知该方法计算可行,且在实践中得到非常好的结果。我们证明,将 替换为显式函数 后,该新泛函的全局极小可给出 Max-Cut(G)。这暗示了一些表现良好的有趣算法。它还表明,一般而言,寻找此类能量泛函的近似全局极小问题是 NP 难的。
引用
@article{arxiv.2102.04931,
title = {Max-Cut via Kuramoto-type Oscillators},
author = {Stefan Steinerberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04931},
year = {2021}
}