矩阵网络：一种用于目标检测的新深度架构
计算机视觉与模式识别
2019-08-15 v2
摘要
我们提出矩阵网络 (xNets)，一种用于目标检测的新深度架构。xNets 将具有不同尺寸和长宽比的目标映射到各层中，使得层内目标的尺寸和长宽比近乎均匀。因此，xNets 提供了一种尺度与长宽比感知的架构。我们利用 xNets 增强基于关键点的目标检测。我们的架构在 MS COCO 上取得了 47.8 的 mAP，高于任何其他单阶段检测器，同时使用一半数量的参数，且比次优架构训练快 3 倍。
引用
@article{arxiv.1908.04646,
title = {Matrix Nets: A New Deep Architecture for Object Detection},
author = {Abdullah Rashwan and Agastya Kalra and Pascal Poupart},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04646},
year = {2019}
}
备注
Short paper, stay tuned for the full paper!