基于公式演化图的网络学习数学内容理解
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2019-01-01 v1
摘要
尽管科学数字图书馆正快速扩张，学者与学生常感阅读科学、技术、工程与数学（STEM）文献尤为艰巨，尤其是其中的数学内容/公式。本文提出一个面向网络学习与网络阅读的新问题——“数学内容理解”。为解决该问题，我们离线构建公式演化图（FEM），并实现了一个新颖的在线学习/阅读环境：带数学助手的 PDF 阅读器（PRMA），其融合了创新的数学脚手架方法。所提算法/系统可在学生阅读论文时自动刻画其浮现的数学信息需求，并使学生便捷地探索 FEM 中的公式演化轨迹。基于数学信息需求，PRMA 利用创新的联合嵌入、公式演化挖掘与异质图挖掘算法，推荐高质量的开放教育资源（OER，如视频、维基百科页面或幻灯片），以帮助学生更好地理解论文中的数学内容。评估与结课调查显示，PRMA 系统与所提公式理解算法能有效协助硕士与博士生更好地理解课程阅读中的复杂数学内容。
引用
@article{arxiv.1812.11786,
title = {Mathematics Content Understanding for Cyberlearning via Formula Evolution Map},
author = {Zhuoren Jiang and Liangcai Gao and Ke Yuan and Zheng Gao and Zhi Tang and Xiaozhong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11786},
year = {2019}
}
备注
The 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2018) 37--46