MatchRDMA：面向基于 OTN 的地理分布式 LLM 训练的分段且速率匹配的长距离 RDMA 方案
网络与互联网体系结构
2026-04-28 v1
摘要
我们提出了 MatchRDMA，一种用于地理分布式 LLM 训练 over OTN 的主动的、分段的且速率匹配的长距离 RDMA 方案。通过协调源和目的 OTN 的速率，显著提升了跨数据中心的吞吐量（最高可提升至常规 RDMA 的 20 倍），并将目的 OTN 的缓冲器占用率降低最高可达 62.7%。
引用
@article{arxiv.2604.23932,
title = {MatchRDMA: A Segmented and Rate-Matched Long-Haul RDMA Scheme for Geo-distributed LLM Training over OTN},
author = {Jun Dai and Xiaorun Wang and Xingde Li and Zheng Yang and Kexiong Fang and Zhiqun Gu and Hongxiang Wang and Yuefeng Ji and Jiawei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23932},
year = {2026}
}
备注
4 pages, 3 figures