自旋双黑洞数值相对论模板的匹配滤波
广义相对论与量子宇宙学
2008-11-26 v2 天体物理学
摘要
数值相对论在解决双黑洞问题方面取得了巨大进展。数值相对论产生的波形将在引力波探测中发挥作用，既可作为解析模板库的测试平台，也可作为模板库本身。随着数值相对论探索的参数空间不断扩大，量化每个参数对引力波探测及其源参数估计的影响变得愈发重要。鉴于此，我们通过数据分析中常用的匹配滤波技术，对等质量自旋双黑洞演化进行了研究。我们研究了两个数值波形之间的匹配度如何随数值分辨率、黑洞初始角动量以及源与探测器之间的倾角而变化。本研究的局限性在于，所考虑的自旋双黑洞系统呈轴向排列，且波形仅包含合并前约两个半轨道。我们发现，就探测目的而言，自旋黑洞除了主导模外还需要包含高次谐波，这一条件随着黑洞自旋的增加而变得更加重要。此外，我们初步研究了在本文考虑的轴向情形下，具有固定自旋和倾角的模板在探测任意自旋和倾角的目标模板时的表现。
引用
@article{arxiv.0705.3829,
title = {Matched Filtering of Numerical Relativity Templates of Spinning Binary Black Holes},
author = {Birjoo Vaishnav and Ian Hinder and Frank Herrmann and Deirdre Shoemaker},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.3829},
year = {2008}
}