引力波搜索中非自旋模板对自旋对齐双黑洞的效率

我们研究了引力波搜索中非自旋波形模板对自旋对齐双黑洞 (BBHs) 的效率。我们使用 PhenomD，这是最新的现象学波形模型，旨在生成由自旋与轨道角动量对齐的 BBHs 发出的完整旋进-并合-铃降波形。在此，我们用单一自旋参数 $\chi$ 处理自旋对齐效应。我们考虑具有中等偏小自旋的 BBH 信号，自旋范围为 $-0.4\leq \chi \leq 0.4$。使用非自旋模板，我们计算了在高达 $\sim 100 M_{\odot}$ 的宽质量范围内自旋对齐信号的拟合因子。我们发现具有负自旋的信号可能比具有正自旋的信号具有更高的拟合因子。如果 $\chi = 0.3$，只有高度不对称质量的信号才能具有超过 0.965 阈值的拟合因子，而如果 $\chi = -0.3$，所有信号的拟合因子都可以大于该阈值。我们证明了正自旋与负自旋区域之间的差异归因于模板参数空间的物理边界 ($\eta \leq 0.25$)。我们还表明，恢复的质量参数可能会显著偏离真实参数。我们通过将系统偏差与统计误差进行比较，检验了系统偏差对参数估计的影响。