主导学习提升平行坐标图（PCP） literacy 测试中复杂任务的表现
人机交互
2025-06-13 v1
摘要
开发对 unfamiliar data visualization 技术（如平行坐标图（PCPs））的 literacy 对于学生来说是一个巨大的挑战。我们采用修订版布卢姆分类法（Revised Bloom's taxonomy）在课堂上教授学生关于平行坐标图（PCPs）的主导学习（Mastery Learning）。为评估主导学习的影响，我们在数据可视化课程中进行一次干预，分别在有无主导学习情况下教授学生关于 PCPs 的修订版布卢姆分类法。基于我们的干预结果，我们发现尽管两组学生在前两个（记忆、理解）模块上的表现相似，但主导学习组的学生在需要更高级思维（分析、评估）的模块上表现更好，并更好地理解了 PCPs。我们提供了包括六模块布卢姆分类法 PCP literacy（BTPL）测试在内的所有教学材料，完整可重复性地提供于我们的网站 https://vis-graphics.github.io/PCP-Literacy-Test/。
引用
@article{arxiv.2506.10164,
title = {Mastery Learning Improves Performance on Complex Tasks on PCP Literacy Test},
author = {Chandana Srinivas and Elif E. Firat and Robert S. Laramee and Alark Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.10164},
year = {2025}
}