基于深度学习的修订版布鲁姆分类法总结性评估分类
人工智能
2021-04-20 v1
摘要
教育是对真理理解的基本步骤，也是智力反思的准备。聚焦于人类理性能力，修订版布鲁姆分类法（RBT）的认知过程与知识维度有助于将学习过程区分为六种不同类型的认知过程和四种不同类型的知识维度。这些类型按难度递增的层级同步。本文调研了各大学和教育机构开设的 B.Tech 计算机工程与信息技术软件工程课程中的修订版布鲁姆分类法 RBT。问题是非常有用的组成部分，可通过施测问题检验学习者的知识智力与能力。本文的基本目标是利用深度学习技术的卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），对基于修订版布鲁姆分类法的总结性评估分类进行相对研究，以期获得显著成效与高精确度水平。
引用
@article{arxiv.2104.08819,
title = {Classifications of the Summative Assessment for Revised Blooms Taxonomy by using Deep Learning},
author = {Manjushree D. Laddha and Varsha T. Lokare and Arvind W. Kiwelekar and Laxman D. Netak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08819},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 7 figures, 2 tables