精通面板计量：民主对增长的因果影响

民主与经济增长之间的关系历来备受关注。我们利用最前沿的计量经济学方法，重新考察了 Acemoglu、Naidu、Restrepo 和 Robinson（即将出版）对此关系的面板数据分析。我们认为，该分析以及经济学中许多其他面板数据设定实际上都是高维的，这导致主要估计量——固定效应（FE）与 Arellano-Bond（AB）估计量——存在偏误，其程度足以使统计推断失效。然而，我们可以使用简单的解析与样本分割方法消除这些偏误，从而恢复有效的统计推断。我们发现，去偏的 FE 与 AB 估计量给出了民主对增长长期效应的显著更高的估计值，为 Acemoglu、Naidu、Restrepo 和 Robinson（即将出版）中的关键假设提供了更有力的支持。鉴于面板数据的普遍性，我们得出结论：使用去偏面板数据估计量应可大幅改善经济学中经验推断的质量。