基于在线竞争与学习的 5G 及未来网络中大规模物联网 NOMA 接入
网络与互联网体系结构
2022-01-28 v2 信息论
math.IT
摘要
本文研究超 5G 蜂窝物联网网络中的在线用户分组、调度与功率分配问题。由于试图接入网络的设备数量庞大，采用非正交多址接入方法以在同一无线资源块中容纳多个设备。与以往多数工作不同，目标是在分配传输功率时尊重其实时要求及有限工作能量，从而最大化被服务设备数量。首先，我们将一般问题表述为混合整数非线性规划（MINLP），对某些特殊情况可轻易转化为 MILP。其次，我们通过刻画不同特殊情形的 NP-hard 性质来研究其计算复杂度。随后，通过将问题划分为多个 NOMA 分组与调度子问题，提出高效的在线竞争算法。进一步，我们展示如何在这些在线算法基础上，将其解于强化学习设置中结合以获得功率分配，从而得到问题的全局解。我们的分析辅以仿真结果，以阐明所提算法相较最优与前沿方法的性能。
引用
@article{arxiv.2002.07957,
title = {Massive IoT Access With NOMA in 5G Networks and Beyond Using Online Competitiveness and Learning},
author = {Zoubeir Mlika and Soumaya Cherkaoui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07957},
year = {2022}
}