使用折断幂律模型对星系尺度强引力透镜的质量重建

利用模拟强引力透镜图像，我们研究了 \citet{2020ApJ...892...62D} 提出的折断幂律（BPL）模型在星系尺度透镜质量重建上的表现。我们开展了一项端到端测试，包括模拟强透镜图像的生成、透镜光的扣除以及透镜图像的重建，其中透镜选自 Illustris-1 模拟中的星系。我们注意到，无论采用何种质量模型（BPL 模型或其特例），爱因斯坦半径仅由成像数据即可稳健确定，其中位偏差通常小于 $1\%$。在远离爱因斯坦半径处，透镜质量分布往往更难测量，尤其是在未探测到透镜像的半径处。我们发现，在严格先验下，BPL 模型明显优于单幂律模型，能在爱因斯坦半径内对径向会聚轮廓取得 $<5\%$ 的中位偏差。至于源光重建，其被发现对透镜光污染与透镜质量模型均敏感，在无透镜光污染时，带严格先验的 BPL 模型仍表现最佳。我们表明，通过修正投影效应，BPL 模型能以约 $6\%$ 的散度估计孔径与光度加权视线速度弥散。这些结果凸显了 BPL 模型在强透镜相关研究中的巨大潜力。