基于恒星自行的质量估算：$\omega$ Centauri 的质量

我们阐述并应用了利用单个运动学示踪体的自行来估算星团动力学质量的方法。我们首先描述了一个简单的投影质量估算器，然后开发了一种直接评估离散运动学数据在模型预测下的似然度的方法。这些预测可来自任何动力学建模方法；我们实现了一个解析 King 模型、一个球对称各向同性 Jeans 方程模型以及一个轴对称各向异性 Jeans 方程模型。我们将这些方法应用于神秘的球状星团 $\omega$ Centauri，结合了 van Leeuwen 等人 (2000) 的自行数据与改进的光度测量星团成员概率。我们表明，所有基于球对称各向同性模型的质量估算均给出 $(4.55\pm 0.1) \times 10^6 M_{\odot} [D/5.5 \pm 0.2 kpc]^3$，其中我们的建模展示了随着更多低信噪比自行数据的纳入，该估算的统计精度如何提高。基于各向异性轴对称 Jeans 模型的 MLM 预测表明，对于 $\omega$ Cen，纳入各向异性对质量估算并不重要，但考虑扁率则至关重要：扁模型暗示质量为 $(4.05\pm 0.1) \times 10^6 M_{\odot} [D/5.5 \pm 0.2 kpc]^3$，比限制于球对称模型的分析结果低 10%。当前的最佳距离估算意味着质量估算中存在额外的 12% 不确定性。