用于错音检测与纠正的掩码声学单元
音频与语音处理
2022-05-05 v2 声音
摘要
计算机辅助发音训练 (CAPT) 在语言学习中起着重要作用。传统的基于 ASR 的 CAPT 方法需要昂贵的真实发音标注以进行监督训练。同时，某些未定义的非母语音素无法被正确分类为标准音素，使得标注过程具有挑战性且主观。另一方面，基于 ASR 的 CAPT 方法仅向学习者提供关于错音的基于文本的反馈，而无法教导学习者如何正确地发音。为解决这些局限，我们提出使用声学单元 (AU) 作为错音检测与纠正的中介特征。所提方法利用掩码 AU 序列和目标音素来检测错误 AU 并随后纠正它。该方法可向学习者提供基于语音的自模仿反馈，使我们的 CAPT 在教育中十分有效。
引用
@article{arxiv.2108.05517,
title = {Masked Acoustic Unit for Mispronunciation Detection and Correction},
author = {Zhan Zhang and Yuehai Wang and Jianyi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.05517},
year = {2022}
}
备注
5 pages