MarsEclipse 在 SemEval-2023 任务 3 中的系统：基于对比学习的多语言多标签框架检测
计算与语言
2023-04-28 v1 人工智能
机器学习
神经与进化计算
摘要
本文描述了我们用于 SemEval-2023 任务 3 子任务 2（框架检测）的系统。我们在多语言设置下使用多标签对比损失对大型预训练语言模型进行微调，取得了极具竞争力的结果：我们的系统在官方测试集以及官方共享任务排行榜上，在有训练数据且能进行微调的六种语言中的五种上均排名第一。在此，我们描述了我们的实验设置以及多项消融研究。我们系统的代码可在 https://github.com/QishengL/SemEval2023 获取。
引用
@article{arxiv.2304.14339,
title = {MarsEclipse at SemEval-2023 Task 3: Multi-Lingual and Multi-Label Framing Detection with Contrastive Learning},
author = {Qisheng Liao and Meiting Lai and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14339},
year = {2023}
}
备注
framing, contrastive learning, SemEval-2023 task 3