具有非单调缺失二值结局的随机试验的马尔可夫约束分析
统计方法学
2024-08-27 v3
摘要
Scharfstein等人(2021)开发了一种敏感性分析模型，用于分析具有重复测量的二值结局且存在非单调缺失的随机试验。当测量次数较多（例如大于15）时，他们的方法在计算上变得难以处理。在本文中，我们通过引入m阶马尔可夫约束来解决此问题。我们通过将模型表示为有向无环图(DAG)来建立二值结局联合分布的识别结果。我们针对联合分布的平滑泛函开发了一种新颖的估计策略。我们在一个旨在评估网络心理社会干预以减少物质使用的随机试验背景下说明了我们的方法，该试验通过12周内每周两次评估戒断情况，对进入门诊成瘾治疗的患者进行测评。
引用
@article{arxiv.2105.08868,
title = {Markov-Restricted Analysis of Randomized Trials with Non-Monotone Missing Binary Outcomes},
author = {Jaron J. R. Lee and Agatha S. Mallett and Ilya Shpitser and Aimee Campbell and Edward Nunes and Daniel O. Scharfstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08868},
year = {2024}
}