量子场论中的马尔可夫链蒙特卡洛方法：现代导引
高能物理 - 理论
2020-12-01 v3 高能物理 - 格点
计算物理
摘要
我们介绍并讨论量子场论中的蒙特卡洛方法。介绍了独立蒙特卡洛方法(如随机采样和重要性采样)以及依赖蒙特卡洛方法(如Metropolis采样和哈密顿蒙特卡洛)。我们回顾马尔可夫链蒙特卡洛的理论基础。我们提供了若干蒙特卡洛模拟实例，包括一维简谐振子、展现Gross-Witten-Wadia相变的酉矩阵模型，以及展现动力学超对称破缺的超对称模型。
引用
@article{arxiv.1912.10997,
title = {Markov Chain Monte Carlo Methods in Quantum Field Theories: A Modern Primer},
author = {Anosh Joseph},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10997},
year = {2020}
}
备注
v3: 125 pages, 33 figures, references updated. Based on the three lectures given at the 2019 Joburg School in Theoretical Physics: Aspects of Machine Learning, Mandelstam Institute for Theoretical Physics, The University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa (November 11 - 15, 2019). Published as part of Springer Briefs in Physics (2020). Author version of the manuscript