马尔可夫链波束随机化：PLANCK波束测量误差对宇宙学参数估计影响的研究
宇宙学与河外天体物理
2015-05-13 v2
摘要
我们引入了一种新方法，用于将测量宇宙微波背景所使用的波束形状的不确定性传播到由这些测量确定的宇宙学参数。该方法被称为马尔可夫链波束随机化(MCBR)，它从描述波束不确定性的模板或函数集中随机采样。该方法比直接对系统“干扰”参数进行数值积分快得多，并且不像解析边际化那样局限于简单、理想化的情况。它不假设数据呈正态分布，也不需要对特定系统不确定性设置高斯先验。我们证明MCBR能够正确地解释并提供参数的边际化误差。该方法可以推广，并用于传播任何具有可用模板集的系统不确定性。我们将该方法应用于Planck卫星，并考虑了未来的实验。只要在去除1/f噪声后进行波束拟合，波束测量误差对宇宙学参数的影响应该很小。
引用
@article{arxiv.0907.5254,
title = {Markov Chain Beam Randomization: a study of the impact of PLANCK beam measurement errors on cosmological parameter estimation},
author = {G. Rocha and L. Pagano and K. M. Górski and K. M. Huffenberger and C. R. Lawrence and A. E. Lange},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.5254},
year = {2015}
}
备注
17 pages, 23 figures, revised version with improved explanation of the MCBR and overall wording. Accepted for publication in Astronomy and Astrophysics (to appear in the Planck pre-launch special issue)