一种改进的马尔可夫链蒙特卡抽样方法，用于CMB数据中的宇宙学参数估计

马尔可夫链蒙特卡抽样（MCMC）已成为探索由CMB各向异性观测约束的宇宙学参数后验分布的标准技术。给定足够的时间，任何MCMC抽样器最终都会收敛，其平稳分布即为感兴趣的后验分布。然而，实际中，朴素的抽样器需要相当长的时间才能充分探索后验分布。在最佳情况下，这仅导致浪费的CPU时间，但在更糟的情况下，可能导致对宇宙学参数值的置信区间被低估。即使对于当前的CMB数据集，广泛使用的cosmomc软件包中所使用的抽样器也未能高效采样。对于预期将用于Planck任务的数据集，这种困难更为明显。因此，我们提出了一种用于分析总能量CMB观测的新型MCMC抽样器，可轻松集成到cosmomc软件中，但具有快速收敛特性并能产生可靠的置信区间。通过使用用于提议分布的动态宽度、动态协方差矩阵抽样以及针对沿已知退化方向移动的专用提议分布，实现了上述目标。