基于多种非侵入性标记的标记 - 重捕研究
统计方法学
2015-03-20 v3 应用统计
摘要
非侵入性标记，包括色素沉着图案、获得的疤痕和遗传标记，常用于标记 - 重捕实验中以识别个体。如果种群中的动物可以通过多种非侵入性标记进行识别，那么某些个体可能在观测数据中被重复计数。若不考虑这些误差而直接分析观测历史，将导致关于种群动态的错误推断。此前解决该问题的方法包括仅对一种标记的数据建模，并假设各标记独立而结合分别获得的估计量。受 ECOCEAN 在线鲸鲨 (Rhincodon typus) 目录数据分析的启发，我们描述了一种基于 Link 等人 (2010) 潜在多项式模型的贝叶斯方法，用于分析多种非侵入性标记的数据。此外，我们描述了 Link 等人 (2010) 马尔可夫链蒙特卡洛算法的一种简化形式，从而实现了更高效的计算。我们展示了 ECOCEAN 鲸鲨数据的分析结果，并通过模拟研究将我们的方法与先前方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1208.4285,
title = {Mark-Recapture with Multiple Non-invasive Marks},
author = {Simon J. Bonner and Jason A. Holmberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.4285},
year = {2015}
}
备注
29 pages (double spaced), 2 figures, 4 tables