MarioMix：利用交互式强化学习为机器人创建对齐的游玩风格
人机交互
2021-05-28 v1
摘要
本文提出一种通用框架，使不具备机器学习知识的游戏开发者能够创建符合其偏好的游玩风格机器人行为。我们的框架基于交互式强化学习（RL），并据此构建了名为 MarioMix 的行为创作工具。该工具使非专家用户能为游戏 Super Mario Bros. 创建具有多样游玩风格的机器人。MarioMix 的主要交互流程为：向终端用户展示呈现预计算且具不同游玩风格机器人的简短游戏片段，随后用户可选择行为符合预期的机器人。我们通过纳入业界游戏设计师的反馈对 MarioMix 进行了评估。
引用
@article{arxiv.2105.12944,
title = {MarioMix: Creating Aligned Playstyles for Bots with Interactive Reinforcement Learning},
author = {Christian Arzate Cruz and Takeo Igarashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12944},
year = {2021}
}