基于边缘化的脆弱性 Illness-Death 模型：在英国生物样本库生存数据中的应用
应用统计
2021-03-16 v1 统计方法学
摘要
英国生物样本库是一项大规模健康资源，包含约500,000名英国志愿参与者的遗传、环境和医疗信息，这些参与者于2006至2010年间在40至69岁被招募。该项目监测参与者的健康与福祉。本工作展示了如何利用这些数据以半参数方式估计遗传与环境因素对各种疾病（如结直肠癌）风险函数的影响。我们采用 illness-death 模型，其本质上是一种半竞争风险模型，因为死亡可删失疾病，反之则不然。采用共享脆弱性（shared-frailty）方法以考虑疾病诊断时间与死亡时间之间的依赖性，我们提出了一种新 illness-death 模型，其对边缘风险函数假定 Cox 模型。本研究的招募程序导致数据存在延迟进入。招募程序带来的另一挑战是必须汇总来自患病病例与发病病例的信息。最后，我们在最小招募年龄40岁前未观察到任何死亡。本工作为我们新 illness-death 模型提供了克服上述所有挑战的估计流程。
引用
@article{arxiv.1906.03187,
title = {Marginalized Frailty-Based Illness-Death Model: Application to the UK-Biobank Survival Data},
author = {Malka Gorfine and Nir Keret and Asaf Ben Arie and David Zucker and Li Hsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03187},
year = {2021}
}