英格兰和威尔士刑事司法系统中概率性 AI 生态系统的映射
计算机与社会
2025-12-05 v1
摘要
商业或内部开发的概率性 AI 系统在全球范围内的警务及更广泛的刑事司法 (CJ) 系统中逐个实施，往往基于警局的需求。我们制定了一种系统化方法来描述概率性 AI 工具在 Cj 各阶段的生态系统，旨在为 Cj 系统中概率性 AI 生态系统提供连贯的呈现。我们以英格兰和威尔士的 Cj 系统为范例。本图将帮助我们更好地理解该领域 AI 用法的广度（即如何、何时、由谁），其目的与潜在收益，以及对人们生活的影响，比较工具，识别局限（如偏见、概率性输出被误读或遮蔽，AI 系统相互喂养导致的累积效应，以及对敏感数据保护的违反），以及未来实施的机会。本文我们提出了系统性映射 Cj 阶段概率性 AI 工具的方法，并基于数据消费或生产模式对其进行特征化。我们还解释了数据收集方式并呈现初始发现。该研究正在进行中，我们正在与英国警方组织、政府和法律机构进行合作。迄今为止的发现表明，私营部门提供商依赖度很强，且对生成技术，特别是大语言模型 (LLM) 的兴趣正在增长。
引用
@article{arxiv.2512.04116,
title = {Mapping the Probabilistic AI Ecosystem in Criminal Justice in England and Wales},
author = {Evdoxia Taka and Temitope Lawal and Muffy Calder and Michele Sevegnani and Kyriakos Kotsoglou and Elizabeth McClory-Tiarks and Marion Oswald},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.04116},
year = {2025}
}