绘制星系-暗核连接图到星系偏差：关于 HOD 信息化先验的启示

星系偏差参数对于对大尺度结构进行建模至关重要，但这些参数的不确定性常常会降低 cosmological 约束的精度。在本工作中，我们研究了不同的 Halo Occupation Distribution（HOD）模型如何影响星系偏差参数的先验，特别是关注二次偏差参数。我们使用各种 HOD 模型生成星系 mock catalog，包括标准模型和一种包含 halo 集中度依赖性的模型，以 account for assembly bias，然后使用二次场方法以高精度测量星系偏差参数。我们展示了，由于 halo 集中度导致的装配偏差（assembly bias）的纳入，可能会显著影响二次星系偏差参数的分布，尤其是 $b_2$。我们的发现表明，考虑装配偏差或其他星系-暗核连接模型对于获得星系偏差参数的准确先验至关重要，从而提高了使用星系聚类进行 cosmological 分析的鲁棒性。