星系偏好数与星系偏差

我们提出了一种启发式模型，显示出真实理论对星系偏差的主要特征。我们表明，暗物质分布的低阶聚类统计量几乎完全取决于暗物质halo的位置和密度轮廓。一个假设的星系目录取决于：(i) 星系形成效率，体现在halo中包含给定质量halo中亮于某些样本限制内的星系数量的halo占用数；(ii) 这些星系在其halo内的位置。第一个因素受组的经验亮度函数约束。对于第二个因素，我们假设一个星系标记halo中心，剩余的星系作为卫星星系，沿着halo质量分布。这些简单的假设构成了一种对非局部偏差的配方，其中寻找星系的概率并非仅仅取决于其局部质量密度。我们将此方案应用于当前感兴趣的CDM模型，发现其预测与观察到的星系相关性相当吻合，适用于(flat Ω=0.3)模型(ΛCDM)，但不适用于Ω=1模型且具有相同的功率谱(τCDM)。这不可避免地源于聚类标准化：给定质量的halo在高Ω下具有较小的核心半径，从而显示出增强的小尺度聚类。最后，ΛCDM模型中星系的两两速度分散小于质量，允许cluster标准化模型产生真实的Mach数，以反映奇异速度场。这主要归因于该模型所需的星系形成效率随halo质量强烈变化。