绘制宇宙学置信球面
天体物理学
2009-06-23 v1
摘要
我们提出了一种新技术，用于同时计算一组模型参数的有效置信区间。我们将该方法应用于威尔金森微波各向异性探测器（WMAP）的宇宙微波背景（CMB）数据，探索了一个七维空间（tau, Omega_DE, Omega_M, omega_DM, omega_B, f_nu, n_s）。我们发现了两个不同的感兴趣区域：标准一致性模型，以及一个具有较大 omega_DM、omega_B 和 H_0 值的区域。通过对哈勃常数的允许值施加约束（或先验），可以排除参数空间中的这第二个峰值。我们的新技术使用对数据的非参数拟合，结合频率学派方法和智能搜索算法来绘制统计置信面。其结果是一个置信“球”：一组包含真实值且概率至少为 1-alpha 的参数值。我们的算法发挥的作用类似于常用的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC），后者从后验概率函数中采样，以提供参数的贝叶斯可信区间。虽然 MCMC 方法在后验的峰值附近密集采样，但我们的新技术允许宇宙学家在任何感兴趣的区域周围进行高效分析：例如，峰值本身，或者可能更重要的，1-alpha 置信面。
引用
@article{arxiv.0704.2605,
title = {Mapping the Cosmological Confidence Ball Surface},
author = {Brent Bryan and Jeff Schneider and Christopher J. Miller and Robert C. Nichol and Christopher Genovese and Larry Wasserman},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.2605},
year = {2009}
}
评论
41 pages, 12 figures. To appear in ApJ