映射道路网络社区以指导疾病监测与控制策略
物理与社会
2018-02-02 v1
摘要
人类流动性在数量、速度和范围上不断增长，导致病原体通过受感染旅行者移动和引入。理解区域如何连接、这些连接的强度以及其如何转化为疾病传播，对于规划监测以及设计控制和消除策略具有重要价值。尽管已进行分析以识别并映射全球航空、航运和迁移网络中的连通性，但此类分析尚未在承载中低收入环境中绝大多数旅行者的道路网络上开展。在此我们提出识别道路连通性社区以及映射社区间桥梁区域和关键连接路线的方法。我们将其应用于非洲，并展示许多高度连通的社区跨越国界，且当以疟疾流行率和人口数据作为示例整合时，社区发生变化，突显出与高负担区域连接最强的地区。所提出的方法与结果为支持疾病监测和控制策略设计提供了灵活工具，通过映射形成连贯干预单元的高连通区域以及社区间用于定向监测的关键连接路线。
引用
@article{arxiv.1802.00301,
title = {Mapping road network communities for guiding disease surveillance and control strategies},
author = {Emanuele Strano and Matheus P. Viana and Alessandro Sorichetta and Andrew J. Tatem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.00301},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 5 figures, research paper