映射话语重构：意大利 HPV 疫苗话语的多层网络方法（2010-2024）
计算与语言
2026-05-05 v1 计算机与社会
网络与互联网体系结构
摘要
理解在线叙事如何通过联盟传播对于识别信息无序至关重要，但计算分析往往依赖保守的网络构建，这会抹去最初稀疏但关键信号。本文提出一种新型多层框架，捕捉新兴信息无序的低频信号，允许定位在线话语如何随时间被重构和放大。作为案例研究，本文分析 2010-2024 年意大利关于人类乳腺瘤病毒（HPV）疫苗的话语，覆盖三个关键时期。利用话题共现网络，我们引入双层方法。首先通过保守的社区检测识别稳健的核心话语联盟，揭示以预防为导向的核心结构与日益分离的怀疑论联盟。随后引入覆盖层，将边缘话题投射到核心联盟中，基于加权连通性。使用手动标记的担忧和阴谋论种子推文集，演示该核心-覆盖投影在恢复长尾问题话题方面显著优于传统方法，同时保持可解释的联盟结构。我们的发现刻画了极化叙事的结构成熟过程，提供了映射信息无序如何随时间重构和放大的 methodology。
引用
@article{arxiv.2605.02629,
title = {Mapping Discourse Reframing: A Multi-Layer Network Approach to Italian HPV Vaccine Discourse on X (2010-2024)},
author = {Lorella Viola},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.02629},
year = {2026}
}