用于酒精与药物使用频次数据的多水平续比模型
应用统计
2023-05-24 v2
摘要
酒精与药物使用研究常关注人们在某一区间（如调查日期前 28 天）内使用目标物质的天数。尽管计数模型常用于此目的，但它们对这类数据并不严格适用，因为响应变量有上限。此外，若部分人的物质使用行为呈现多种每周使用模式，则较长时段内物质使用天数的汇总可表现出多峰。物质使用天数数据的这些特征难以用常规参数模型族拟合。我们提出一种用于物质使用天数数据的续比有序模型。我们不将可能响应值集合分组为少量有序类别，而是为每个可能值赋予其自身类别。这使得由预测有序响应隐含的确切数值分布可得以还原。我们利用报告 28 天区间内酒精使用天数的调查数据演示了所提模型。我们显示，与二项、 hurdle-负二项及 beta-二项模型相比，续比模型更能捕捉饮酒天数数据集中的复杂性。
引用
@article{arxiv.2205.11942,
title = {Many-levelled continuation ratio models for frequency of alcohol and drug use data},
author = {Mark Chambers and Christopher Drovandi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11942},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 6 figures, 2 tables