三个臭皮匠,顶个诸葛亮:基于LLM的多智能体系统改进科学创意生成
人工智能
2025-05-28 v4 计算与语言
计算机视觉与模式识别
机器学习
多智能体系统
摘要
科学进步的快速发展需要能够加速知识发现的创新工具。尽管最近的AI方法,特别是大型语言模型(LLM),在假设生成和实验设计等任务中显示出潜力,但它们未能复制真实世界科学实践中的协作本质——即不同领域的专家组成团队共同解决复杂问题。为了解决这些局限性,我们提出了一个基于LLM的多智能体系统,即虚拟科学家(VirSci),旨在模拟科学研究中固有的团队合作。VirSci组织一个智能体团队,协作生成、评估和完善研究想法。通过全面的实验,我们证明这种多智能体方法在生成新颖的科学想法方面优于最先进的方法。我们进一步研究了有助于其产生更高新颖性想法的协作机制,为未来的研究提供了宝贵的见解,并为构建一个用于自主科学发现的稳健系统指明了道路。代码可在https://github.com/open-sciencelab/Virtual-Scientists获取。
引用
@article{arxiv.2410.09403,
title = {Many Heads Are Better Than One: Improved Scientific Idea Generation by A LLM-Based Multi-Agent System},
author = {Haoyang Su and Renqi Chen and Shixiang Tang and Zhenfei Yin and Xinzhe Zheng and Jinzhe Li and Biqing Qi and Qi Wu and Hui Li and Wanli Ouyang and Philip Torr and Bowen Zhou and Nanqing Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09403},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ACL 2025 Main Conference