基于雷达数据的近地轨道机动检测

本工作概述并评估了几种利用监视雷达数据检测近地轨道（LEO）中机动的方法。为能够检测机动，主要起始假设是所分析物体具有已知足够精度的轨道。基于精确（后验）轨道和雷达数据，提出了几种机动检测方法；一种基于无迹Kalman滤波，而另外两种算法基于状态的可达性分析，将其预测集与雷达的下一跟踪相关联。该滤波算法可扩展至多个雷达跟踪，而基于可达性的方法在检测机动时更为精确。随后，为继承两类算法的最佳特性，最终提出了一种结合两种概念的机动检测滤波器。机动检测结果首先针对模拟场景给出——用于验证和校准目的——随后针对真实数据给出。雷达信息来自西班牙空间监视雷达（S3TSR），具有真实的机动信息和高精度星历。结果表明大有前景，考虑到单一监视雷达是唯一数据来源，获得了超过50%的机动检测率和低于10%的误报率。