网络样本的流形值数据分析及其在语料库语言学中的应用
统计方法学
2020-09-17 v2
摘要
网络出现在许多应用中，例如文本文档、社交互动和脑活动的分析。我们针对网络样本的 extrinsic 统计分析开发了一个通用框架，其动机来自语料库语言学中表示文本文档的网络。我们将网络与其图拉普拉斯矩阵相对应，并为之定义度量、嵌入、切空间以及从欧氏空间到图拉普拉斯空间的投影。该框架提供了计算均值、执行主成分分析与回归以及进行假设检验（如检验两个网络样本间均值相等性）的方法。我们将该方法应用于简·奥斯汀与查尔斯·狄更斯的小说集。
引用
@article{arxiv.1902.08290,
title = {Manifold valued data analysis of samples of networks, with applications in corpus linguistics},
author = {Katie E. Severn and Ian L. Dryden and Simon P. Preston},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.08290},
year = {2020}
}
备注
29 pages, 10 figures