Mango Mango，如何不用脱水器让生菜变干？：探索用户对基于 LLM 的对话助手作为烹饪伙伴的感知
人机交互
2025-08-08 v2
摘要
大语言模型（LLMs）的快速发展为将其与对话助手（CAs）集成以协助人们完成日常任务创造了诸多可能，这尤其得益于其高度的灵活性。然而，用户与这些助手在真实世界中的交互体验仍未被充分探索。在本研究中，我们选择烹饪这一复杂的日常任务作为场景，探究人们在使用基于 LLM 的对话助手 Mango Mango 获得协助时的成功与不满意体验。我们发现，参与者重视该系统基于情境提供定制化指令、提供超出菜谱的广泛信息，以及协助其进行动态任务规划的能力。然而，用户期望系统更能适应口语化对话，并提供更具建议性的回应以保持其积极参与。我们认识到用户已开始将我们的 LLM-CA 视为个人助手甚至伙伴，而不仅仅是读菜谱的工具，为此我们提出了面向未来开发的五项设计考量。
引用
@article{arxiv.2310.05853,
title = {"Mango Mango, How to Let The Lettuce Dry Without A Spinner?": Exploring User Perceptions of Using An LLM-Based Conversational Assistant Toward Cooking Partner},
author = {Szeyi Chan and Jiachen Li and Bingsheng Yao and Amama Mahmood and Chien-Ming Huang and Holly Jimison and Elizabeth D Mynatt and Dakuo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05853},
year = {2025}
}
备注
To appear at CSCW 2025