个性化医疗的制造与递送管理：当前与未来模型
综合经济学
2021-05-27 v1 最优化与控制
定量方法
经济学
摘要
随着近 50% 的年度商业化药物审批为个性化医疗（PM），且其改善生活质量的巨大潜力，这一新兴医疗领域在产业与医学研究、医疗卫生服务及作为患者的我们推动下获得了更多关注。尽管先进疗法药品（ATMPs）具有治疗渐进性疾病与罕见遗传病症的能力，其大规模递送仍存在问题。生物制药公司目前难以按时交付，且鉴于每位患者高达 200 万美元的高价，难以证明其 ATMP 的成本效益。ATMPs 的脆弱性，加上因治疗性质与患者病情的晚期阶段而无法替换，是附加于普遍严峻供应链的一些瓶颈。因此，ATMPs 目前多数仅作为最后手段使用。ATMPs 处于多个医疗物流网络的交叉点，且因其新颖性，从运筹学视角对其商业化的研究尚处起步阶段。为加速该领域的技术采纳，我们刻画了 PM 供应链中相关的实际挑战，并将其捕获于一个可用于优化的整体数学模型。所识别的挑战与推导的模型将在模型公式与适用优化方法方面与相关供应链文献进行对比。最后，讨论了所需的技术进步，以期为 PM 的可负担商业化铺路。
引用
@article{arxiv.2105.12699,
title = {Managing Manufacturing and Delivery of Personalised Medicine: Current and Future Models},
author = {Andreea Avramescu and Richard Allmendinger and Manuel López-Ibáñez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12699},
year = {2021}
}