Mamba？抓住热潮或重新思考图像配准真正有用的东西
计算机视觉与模式识别
2025-01-16 v1 图像与视频处理
摘要
我们的研究表明，采用“先进”的计算元素并未显著提高配准准确性。相反，经过严格验证的配准专用设计方案能提供明显的改进，使结果相对于基线提升约1.5%。我们的发现强调了对所有低级和高级配准组件进行严谨、无偏评估与贡献分离的重要性，而不是仅仅跟随计算机视觉趋势，使用“更先进”的计算模块。我们倡导使用更简单且有效的解决方案，以及超越常规配准准确性的新型评估指标，这需要在不同器官和模态之间开展进一步的研究。代码已公开于\url{https://github.com/BailiangJ/rethink-reg}。
引用
@article{arxiv.2407.19274,
title = {Mamba? Catch The Hype Or Rethink What Really Helps for Image Registration},
author = {Bailiang Jian and Jiazhen Pan and Morteza Ghahremani and Daniel Rueckert and Christian Wachinger and Benedikt Wiestler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19274},
year = {2025}
}
备注
WBIR 2024 Workshop on Biomedical Imaging Registration