Mallows 排序模型：极大似然估计与再生

Wenpin Tang

Mallows 排序模型：极大似然估计与再生

统计理论 2019-06-18 v2 概率论统计方法学统计理论

作者: Wenpin Tang

摘要

本文关注各种 Mallows 排序模型。我们研究了 Mallows $\phi$ 模型的极大似然估计 (MLE) 的统计性质。我们还建立了涵盖数学近期进展的各种 Mallows 排序模型之间的联系。受无限前- $t$ 排序模型的启发，我们提出了一种自动选择模型大小 $t$ 的算法。其关键思想依赖于此类无限随机排列的更新性质。我们的算法在多个数据集上表现出良好性能。

关键词

Mallows 排序模型极大似然估计更新性质随机排列模型选择

引用

@article{arxiv.1808.08507,
  title  = {Mallows Ranking Models: Maximum Likelihood Estimate and Regeneration},
  author = {Wenpin Tang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08507},
  year   = {2019}
}

备注

10 pages, 2 figures, 5 tables. This paper is published by http://proceedings.mlr.press/v97/tang19a.html

Mallows 排序模型：极大似然估计与再生

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关键词

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