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基于卷积神经网络与 Canny 边缘检测的分割血细胞疟疾识别

图像与视频处理 2022-02-22 v1 计算机视觉与模式识别机器学习

作者: Tahsinur Rahman Talukdar , Mohammad Jaber Hossain , Tahmid H. Talukdar

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摘要

我们应用卷积神经网络从薄血涂片图像中识别疟疾感染与未感染的分割细胞。我们优化模型以在疟疾细胞检测中达到超过 95% 的准确率。我们还应用 Canny 图像处理在保持相当准确率（约 94%）的同时减小训练文件大小。

关键词

疟疾检测卷积神经网络 Canny 边缘检测血细胞分割薄血涂片

引用

@article{arxiv.2202.10426,
  title  = {Malaria detection in Segmented Blood Cell using Convolutional Neural Networks and Canny Edge Detection},
  author = {Tahsinur Rahman Talukdar and Mohammad Jaber Hossain and Tahmid H. Talukdar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10426},
  year   = {2022}
}