用于检测红细胞中疟疾的人工神经网络
医学物理
2016-08-25 v1 计算机视觉与模式识别
神经与进化计算
摘要
疟疾是由蚊子引起的最常见疾病之一，也是一个全球性的重大公共卫生问题。目前，疟疾诊断的标准技术是对染色血膜进行显微镜检查。我们提出使用人工神经网络（ANN）来诊断红细胞中的该疾病。为此，从血细胞的数字全息图像获得的数据中计算出特征/参数，并将其作为输入提供给 ANN，由 ANN 将细胞分类为受感染或未受感染。
引用
@article{arxiv.1608.06627,
title = {Artificial Neural Networks for Detection of Malaria in RBCs},
author = {Purnima Pandit and A. Anand},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.06627},
year = {2016}
}