让 E 再次智能
人工智能
2020-04-21 v1 计算机科学中的逻辑
摘要
在这项进行中的工作中,我们展示了 ENIGMA 系统的一个新用例。使用梯度提升决策树的 XGBoost 实现的 ENIGMA 系统,已展现出实时学习引导 E 定理证明器推理的强大能力。在此,我们将 E 精简到最基本:我们用恒等关系作为最小可能的排序来替换 KBO 项排序,禁用文字选择,并用子句权重和 FIFO(先进先出)子句评估函数的简单组合来替换演化策略。我们通过实验证明,即使没有这些标准的自动定理证明器功能,ENIGMA 也能像智能的演化策略一样学习引导 E。为此,我们在十几个循环中实验了 XGBoost 的元参数。
引用
@article{arxiv.2004.08858,
title = {Make E Smart Again},
author = {Zarathustra Amadeus Goertzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08858},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 2 figures, IJCAR2020