XGBoost 的比较分析
机器学习
2023-05-05 v1 机器学习
摘要
XGBoost 是一种基于梯度提升的可扩展集成技术，已被证明是可靠且高效的机器学习竞赛求解器。本文从训练速度、泛化性能与参数配置方面对这项新颖技术如何进行实际分析。此外，在使用精心调参的模型以及使用默认设置的情况下，对 XGBoost、随机森林与梯度提升进行了全面比较。该比较结果或可表明，XGBoost 在所有情形下未必是最佳选择。最后对 XGBoost 参数调优过程进行了广泛分析。
引用
@article{arxiv.1911.01914,
title = {A Comparative Analysis of XGBoost},
author = {Candice Bentéjac and Anna Csörgő and Gonzalo Martínez-Muñoz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01914},
year = {2023}
}