Majorana 张量分解：面向量子计算机的费米子哈密顿量线性组合单位化分解统一框架
量子物理
2024-10-16 v3 化学物理
摘要
线性组合单位化 (LCU) 分解是量子计算机上编码算子的最主要工具之一，允许高效实现任意算子。在特别是将电子结构哈密顿量信息编码到量子电路方面，LCU 方法提供了一种方式。多年来，电子结构哈密顿量出现了许多不同的分解技术。本文提出了 Majorana 张量分解 (MTD)，一种统一现有 LCU 方法并提供新颖分解方法的框架，通过使用流行的低秩张量分解技术。
引用
@article{arxiv.2407.06571,
title = {Majorana Tensor Decomposition: A unifying framework for decompositions of fermionic Hamiltonians to Linear Combination of Unitaries},
author = {Ignacio Loaiza and Aritra Sankar Brahmachari and Artur F. Izmaylov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.06571},
year = {2024}
}