基于高效实空间参数优化的马约拉纳束缚态工程

近期面向马约拉纳基量子比特制备的进展，激发了对实验相关参数进行系统性优化的需求，以实现鲁棒的马约拉纳束缚态。在此，我们引入一种用于马约拉纳线中可调参数（如静电势分布与磁场构型）实空间优化的高效数值方法。结合量子控制与量子输运的思想，我们的算法适用于任意非相互作用紧束缚模型，在一个很大程度上未被探索的参数空间上运行，并为具有增强鲁棒性的马约拉纳束缚态开辟了新途径。与普遍看法相反，我们发现参数的空间非均匀性可成为马约拉纳束缚态工程的一种资源。