MACQ：模型获取技术的整体视角
人工智能
2022-06-15 v1
摘要
三十余年来，规划界探索了无数数据驱动模型获取方法。这些方法在复杂程度（如简单集合运算到彻底重构）、方法论（如基于逻辑 vs. 基于规划）与假设（如完全 vs. 部分可观测）上各异。该领域至少有 43 篇文献，理解在新场景下可以或应当采用何种方法令人望而生畏。我们提出动作模型获取空间的整体刻画，并进一步引入一个统一的自动化动作模型获取框架。我们重新实现了该领域部分里程碑式方法，且对所有技术的刻画深入揭示了尚存的研究机遇，即尚无任何技术能够求解的那些设定。
引用
@article{arxiv.2206.06530,
title = {MACQ: A Holistic View of Model Acquisition Techniques},
author = {Ethan Callanan and Rebecca De Venezia and Victoria Armstrong and Alison Paredes and Tathagata Chakraborti and Christian Muise},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.06530},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 7 figures, KEPS Workshop Submission