用于绝热自旋动力学的非平衡电子力的机器学习
介观与纳米尺度物理
2023-03-21 v1 强关联电子
机器学习
摘要
我们提出了Landau-Lifshitz方程的非平衡力矩的广义势理论。以两个势能表示的交换力的一般表述允许实现对非平衡巡游磁系统绝热自旋动力学的精确机器学习模型。为展示我们的方法，我们开发了一个深度学习神经网络，成功学习了由非平衡格林函数方法计算的驱动s-d模型中的力。我们表明，用神经网络模型预测的力进行的Landau-Lifshitz动力学模拟准确再现了电压驱动的畴壁传播。我们的工作为基于机器学习模型的巡游磁体与自旋电子学中非平衡动力学现象的多尺度建模开辟了新途径。
引用
@article{arxiv.2112.12124,
title = {Machine learning nonequilibrium electron forces for adiabatic spin dynamics},
author = {Puhan Zhang and Gia-Wei Chern},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12124},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 5 figures